Esta tarea incluye:

· La obtención de datos en el caso de especies que no posean índices de abundancia o biomasa; · La identificación de formatos comunes de entrega de datos a organismos de asesoramiento científico y diferentes Organizaciones Regionales de Pesca (ORPs), principalmente ICES (International Council for the Exploration of the Sea), NAFO (Northwest Atlantic Fisheries Organization) y las encargadas de la asesoría científica de túnidos;
· La identificación de los formatos de entrada de datos en los modelos matemático-estadísticos más usados para asesoramiento de especies incluyendo formas de cuantificar la incertidumbre de observación, tanto con datos abundantes como con datos limitados, como Stock Synthesis (SS3), Globally applicable Area-Disaggregated General Ecosystem Toolbox (Gadget2, Gadget3), stochastic surplus production model in continuous time (SPiCT), Length-based indicators (LBI), length-based assessment of spawning potential ratio (LB-SPR), Mean length Z (MLZ);
· El desarrollo de un formato intermedio y rutinas que permitan conectar ambos formatos, traduciendo los formatos de entrega al lenguaje de los diferentes modelos.

Esta tarea ayudaría principalmente a reducir el margen de error humano al copiar datos y permitiría mantener las fuentes de datos de forma sincronizada en todos los modelos. La automatización haría que la creación de modelos fuese un proceso más transparente, donde cualquiera pueda verificar que se usan las fuentes de datos correctas y reproducir el modelo a partir de los datos de origen.

Entregable 1.1. Identificación de formatos comunes de entrega de datos (Mes 2).
Informe que contenga la descripción detallada de los formatos de entrada de datos requeridos por organismos de asesoramiento científico y diferentes ORPs, principalmente ICES, NAFO y las encargadas de la asesoría científica de túnidos. Responsable: MMR.

Entregable 1.2. Identificación de los formatos de entrada de datos en los modelos matemático-estadísticos más usados para el asesoramiento científico.
Informe que contenga la descripción detallada de los formatos de entrada de datos en los modelos más usados para asesoramiento de especies, tanto con datos abundantes como con datos limitados.
Entregable 1.2.1 Identificación de los formatos de entrada de datos en los modelos Gadget2, SPiCT, LBI, LBSPR, MLZ (Mes 4). Responsable: MMR.
Entregable 1.2.2 Identificación de los formatos de entrada de datos en los modelos Gadget3 y SS3 (Mes 6). Responsable: MMR.

Entregable 1.3 Estado del arte de la cuantificación de la incertidumbre asociada a los datos de entrada, principalmente datos de edad y maduración, y su incorporación en los modelos integrados (Mes 4). Informe que incluya una descripción del estado del arte en la cuantificación de la incertidumbre asociada a los datos de entrada en los modelos integrados, a través de una revisión bibliográfica (publicaciones indexadas y no indexadas) de los enfoques desarrollados hasta la fecha para incorporar el error en la determinación de la edad y las ojivas de maduración en la asesoría de recursos pesqueros. Responsable: MMR.

Entregable 1.4. Prototipo 0 de la infraestructura virtual IEOinputSA aplicado a la implementación de modelos para datos limitados (LBI, LBSPR y SPiCT) en el stock de la merluza sur (Mes 6). Documento de trabajo para ser presentado en el “Benchmark” de la merluza sur que describa la automatización del proceso de introducción de datos e implementación de modelos para datos limitados (LBI, MLZ y SPiCT) como alternativas al modelo SS3 que se está desarrollando actualmente. Responsable: SC

Entregable 1.5. Prototipo final de la infraestructura virtual IEOinputSA (Mes 10). Manual de instrucciones para el uso de la infraestructura virtual IEOinputSA, que incorpora automáticamente los datos desde los diferentes formatos de entrada de datos requeridos por organismos de asesoramiento científico (principalmente ICES y NAFO) y diferentes Organizaciones Regionales de Pesca (ORPs), en los modelos monoespecíficos: SS3, Gadget2, Gadget3, SPiCT, LBI, LBSPR, MLZ y multiespecíficos: acoplamiento de Gadgets. Responsable: MMR.

Entregable 1.6. Campañas anuales de investigación para conocer el estado de la población del besugo. Cada una a bordo de dos buques comerciales de palangre de fondo (E1.6.1 Mes 3, E1.6.2 Mes 15) El principal objetivo de las campañas es la obtención de un índice de abundancia de Captura por Unidad de Esfuerzo (CPUE) para el besugo, ya que por las características biológicas del besugo y por el estado actual de sus poblaciones, con una baja abundancia en las subáreas 6, 7 y 8, resulta muy difícil obtener series robustas de índices de abundancia, tanto en series de campañas independientes de la pesquería como en datos provenientes de la flota comercial. Por eso se considera que la utilización de buques comerciales en campañas dirigidas científicamente pueda proporcionar un índice de CPUE fiable.
Entregable 1.6.1 Campaña para el besugo de 2021 (Mes 3) Responsable: PA. Informe que contenga: · Descripción del diseño espacial de la campaña abarcando dos regiones (una por buque) de la subárea ICES 8 en las que se haya reportado presencia del besugo. La campaña tendrá una duración de al menos 10 días (10 mareas); · Obtención de un índice de abundancia (CPUE) para el besugo; · Descripción de la información biológica obtenida, incluyendo datos del tamaño, sexo, estado de maduración sexual, condición, entre otros. Información que permita identificar la estructura poblacional y aquella que permita comprender mejor la dinámica y características de los rendimientos pesqueros alcanzados.
Entregable 1.6.2 Campaña para el besugo de 2022 (Mes 15) Responsable: PA. Informe que contenga: · Descripción del diseño espacial de la campaña abarcando dos regiones (una por buque) de la subárea ICES 8 en las que se haya reportado presencia del besugo. La campaña tendrá una duración de al menos 10 días (10 mareas). · Obtención de un índice de abundancia (CPUE) para el besugo. · Descripción de la información biológica obtenida, incluyendo datos del tamaño, sexo, estado de maduración sexual, condición, entre otros. Información que permita identificar la estructura poblacional y aquella que permita comprender mejor la dinámica y características de los rendimientos pesqueros alcanzados.

Para esta tarea es necesario identificar las similitudes entre los modelos integrados más utilizados, SS3 y Gadget y buscar la forma más efectiva de hacer la migración de un modelo a otro.

Se aplicará esta tarea en dos casos de estudio, uno cuya evaluación se haga con Gadget (anchoa) y otro cuya evaluación se haga con SS3 (sardina).

Entregable 2.1 Desarrollo de modelos integrados alternativos a los existentes (Mes 18). Responsable: MMR. Informe que incluya: · Descripción de las similitudes de SS3 y Gadget respecto a entrada de datos e identificación de las asunciones necesarias para la migración entre modelos; · Instrucciones de acceso y descripción de la estructura de un repositorio online que albergue la configuración lista para la implementación de un modelo Gadget para el stock de sardina (ejemplo de migración de SS3 a Gadget) y la configuración lista para la implementación de un modelo SS3 para el stock de anchoa (ejemplo de migración de Gadget a SS3).

Esta tarea requiere la identificación de los resultados necesarios para validación, estimación y predicción en los organismos de asesoramiento científico y las ORPs, principalmente ICES en el caso monoespecífico, y NAFO en el caso multiespecífico.

Resultados que permitan verificar la bondad de ajuste de los modelos y las posibles violaciones de asunciones de partida, y comparar las estimaciones pertinentes respecto a puntos de referencia calculados para asesorar el estado presente y futuro de una población determinada.

Como continuación de la tarea anterior se diseñarán dos plantillas de acceso abierto y totalmente reproducibles de presentación de resultados, una para un modelo Gadget (sardina) y otra para un modelo SS3 (anchoa). Adicionalmente, se diseñará una plantilla de presentación de resultados para un modelo Gadget multiespecífico para bacalao, camarón y gallineta implementado en el área 3M de NAFO.

Entregable 3.1 IEOoutputSA: Visualización amigable (user-friendly) y reproducible de resultados necesarios para la aprobación de modelos en procesos de “Benchmark” para modelos Gadget (monoespecíficos y multiespecíficos) y SS3 (Mes 20) Responsables: MMR y DG. Informe que incluya:
· Descripción de los resultados necesarios para proveer asesoramiento sobre cuotas de pesca en los organismos de asesoramiento científico y las ORPs, principalmente ICES, NAFO y las encargadas de la asesoría científica de túnidos, cuando se usen modelos integrados;
· Resultados del modelo Gadget para el stock de sardina. Plantilla reproducible (mezcla de código y texto) para informe de resultados de modelos Gadget (Mes 18);
· Resultados del modelo SS3 para el stock de anchoa. Plantilla reproducible (mezcla de código y texto) para informe de resultados de modelos SS3 (Mes 16);
· Resultados para un modelo Gadget multiespecífico para bacalao, camarón y gallineta en el área 3M de NAFO a partir de los datos más recientes disponibles. Plantilla reproducible (mezcla de código y texto) para informe de resultados de modelos Gadget multiespecíficos (Mes 20).

El entorno MSE permite evaluar principalmente el efecto de diferentes estrategias de gestión a partir de un modelo operativo, un modelo de simulación que reproduce la dinámica poblacional incluyendo el efecto de la pesca sobre la misma.

Por lo tanto, esta tarea requiere tanto el desarrollo de modelos operativos, como un trabajo con las partes implicadas en la gestión del recurso (Secretaría General de Pesca, otras administraciones y sectores) para ir definiendo conjuntamente las estrategias de gestión a evaluar. Para el desarrollo de modelos operativos de base se usarán los resultados obtenidos anteriormente por los modelos de estimación (Gadget y SS3) y a partir de estos, se diseñarán modelos operativos alternativos que incorporen fuentes adicionales de incertidumbre y que puedan evaluar diferentes efectos del cambio climático sobre la población.

En los casos donde haya pocos datos disponibles (lenguado), es posible también diseñar modelos operativos usando modelos para datos limitados junto con información sobre el ciclo biológico.

El diseño de modelos operativos puede empezar a realizarse, una vez se tengan resultados de los modelos integrados a utilizar en cada caso.

Las estrategias de gestión a evaluar se diseñarán conjuntamente con las partes implicadas en la gestión del recurso (Secretaría General de Pesca, otras administraciones y sectores) y con el equipo del proyecto “Conocimiento científico para la adaptación al cambio climático del sector pesquero español”.

Estrategias que podrían estar definidas considerando diferentes patrones de explotación y/o efectos del hábitat sobre las especies consideradas.

Este proceso de co-creación es necesario para asegurarse que las estrategias evaluadas sean técnicamente factibles, considerando la normativa de regulación existente (rendimiento máximo sostenible, plan de gestión, medidas técnicas, etc) y que tengan sentido para todas las partes (ciencia, administración y sector). En el caso de la sardina debido a que ya hay un trabajo previo en esa dirección, se revisará el trabajo hecho y se actualizará el entorno MSE con los datos y resultados más recientes.

Entregable 4.1 Co-creación de las alternativas de gestión involucrando a los distintos agentes sectoriales (colaboración con la tarea 3.2 del proyecto de cambio climático) Responsables: MMR, MGP, SC, DM. Informes que incluyan las minutas de al menos dos reuniones para los stocks de merluza y lenguado, y dos reuniones para la anchoa, que se van a realizar con el sector. Reuniones que permitan identificar las necesidades del sector y la mejor manera de encauzarlas como estrategias de gestión
Entregable 4.1.1 Co-creación de las alternativas de gestión involucrando a los distintos agentes sectoriales. Primera etapa, reunión para los stocks de merluza y lenguado y reunión para el stock de anchoa (mes 6). Responsables: MMR, DM.
Entregable 4.1.2 Co-creación de las alternativas de gestión involucrando a los distintos agentes sectoriales. Segunda etapa, reunión para los stocks de merluza y lenguado y reunión para el stock de anchoa (mes 16). Responsables: SC, MGP.

Entregable 4.2 Resultados de la evaluación de estrategias de gestión co-creadas con el sector para la merluza, la anchoa y el lenguado (Mes 22). Responsables: SC, MMR y MGP. Informe que incluya para cada una de las especies:
· Descripción de modelos operativos; · Identificación de estrategias de gestión;
· Identificación de indicadores de sostenibilidad de las estrategias de gestión;
· Análisis de resultados de simulaciones a corto/medio y largo plazo, evaluando las diferentes estrategias de gestión de acuerdo a los indicadores identificados.

Entregable 4.3. Descripción detallada del entorno MSE existente para la sardina y actualización de dicho entorno para que funcione a partir de los datos más recientes disponibles (Mes 23). Responsables: MMR
· Informe que contenga Un resumen del trabajo existente respecto a entornos MSE para la sardina.
· Resultados de simulaciones a corto/medio y largo plazo, usando los datos más recientes disponibles y evaluando si una de las estrategias de gestión ya probadas anteriormente es precautoria o no.

Divulgación y comunicación de resultados


Entregable 5.1 Creación de una página web para el proyecto y su mantenimiento durante la duración del proyecto (Mes 6). Responsable: MMR. Esto permitirá organizar y alojar los resultados del proyecto, así como mejorar la visibilidad del mismo.

Entregable 5.2 Creación de cuenta de twitter para el proyecto y su mantenimiento durante la duración del proyecto (Mes 2).
Responsable: MMR. Esto permitirá divulgar los avances y resultados del proyecto a un público más amplio, favoreciendo a su vez
la visibilidad de la página web.

Entregable 5.3. Tutorial presencial (u online) para modeladores sobre uso de la infraestructura virtual IEOinputSA, con una duración de al menos dos días (Mes 24 o 25). Responsable: MMR y MGP.

Entregable 5.4 Simposio de comunicación de resultados del proyecto (Mes 24 o 25).
Responsable: MMR, DM y MGP.